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데이터 라벨링은 인공지능(AI) 시스템의 기초를 형성하는 중요한 과정입니다. 오늘은 ‘데이터 라벨링 내일배움카드 ’를 통해 이 분야에 대한 교육을 어떻게 받을 수 있는지, 그리고 이 교육이 제공하는 혜택에 대해 자세히 알아보겠습니다. 내일배움카드 를 활용한 데이터 라벨링 교육은 시간과 공간의 제약을 덜어주며, 다양한 사람들에게 새로운 기회를 제공합니다.

 

크라우드웍스 아카데미

 

데이터 라벨링이란?

데이터 라벨링은 AI가 데이터를 이해할 수 있도록 원시 데이터에 정보를 추가하는 기계 학습 프로세스입니다. 이 과정은 인공지능 시스템의 성능을 향상시키기 위해 필수적입니다. 데이터 라벨링의 주요 작업에는 데이터에 의미 있는 정보를 주석으로 추가하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, 이미지에 "고양이"라는 레이블을 붙여 인공지능이 해당 이미지를 인식할 수 있도록 합니다.

데이터 라벨링의 응용 분야는 매우 넓습니다. 자율주행차, 헬스케어, 고객 서비스 등에서 활용되며, 데이터 유형도 이미지, 텍스트, 오디오 파일, 비디오 등 다양합니다. 데이터 라벨링은 수동 주석, 자동 알고리즘, 준지도 학습 등을 통해 이루어지며, 그 과정에서 노동 집약적이며 비용이 많이 드는 도전과제들이 따릅니다. 따라서 데이터의 정확성과 일관성을 유지하는 것이 매우 중요합니다.

 

데이터 라벨링 내일배움카드 교육 소개

자격 및 신청 방법

데이터 라벨링 내일배움카드 ’를 통해 교육을 받기 위해 특별한 자격 조건은 없습니다. 청년, 재직자, 구직자, 재취업 희망자 등 누구나 신청할 수 있습니다. 내일배움카드 는 약 350만 원의 지원금을 제공하며, 사용 기간은 5년입니다. 신청 방법은 HRD-Net 홈페이지에서 내일배움카드 를 발급받고, 크라우드웍스에서 제공하는 데이터 라벨링 교육과정을 검색하여 수강신청을 하면 됩니다.

 

교육 시간 및 비용

데이터 라벨링 작업은 많은 시간과 노력이 요구됩니다. 특히 활동량에 따라 수익이 증가할 수 있으며, 크라우드웍스의 데이터 라벨링 교육은 전액 내일배움카드 로 지원이 가능합니다. 데이터 라벨링 작업에는 비수기와 성수기가 있으며, 비수기는 봄부터 여름까지, 성수기는 겨울철입니다.

 

교육 과정

데이터 라벨링 교육은 크게 기초과정과 심화과정으로 나뉩니다. 기초과정에서는 데이터 라벨링의 기본 기술을 배우며, 데이터 라벨링 초보자에게 적합합니다. 심화과정에서는 고급 데이터 수집 및 가공 기술을 배우고, 실무 검수자를 양성합니다. 이 과정은 기초과정을 수료한 후 심화 학습을 원하는 분들에게 추천됩니다.

 

교육 커리큘럼

데이터 라벨링 기초 과정

  • 총 교육 시간 : 15시간
  • 강의 목록 : 데이터 라벨링 기초 이론, 이미지/음성/영상 분류, 텍스트 수집 및 분류, 바운딩 입문 등

 

데이터 라벨링 심화 과정

  • 총 교육 시간 : 20시간
  • 강의 목록 : OCR 중급, 바운딩 고급, 모션 키포인트, 음성 전사, 데이터 수집 검수 등

 

이 외에도 데이터 라벨링 교육은 실무에서 유용하게 활용할 수 있는 다양한 기술을 익힐 수 있는 기회를 제공합니다. 크라우드웍스 아카데미 에서 더 많은 정보를 확인할 수 있습니다.

 

크라우드웍스 아카데미

 

데이터 라벨링은 AI 시스템의 핵심 기술 중 하나로, AI 분야에 관심이 있는 분들에게 유용한 교육 기회를 제공합니다. ‘데이터 라벨링 내일배움카드 ’를 통해 무료로 교육을 받을 수 있는 기회를 놓치지 마세요. 기술 발전과 함께 데이터 라벨링의 중요성은 계속 증가할 것으로 예상되며, 이를 통해 새로운 경로를 열어보시기 바랍니다.

 

고용노동부 HRD-Net

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